2020年7月15日上午，第十五届“开源这是世界本土开源这是世界”高峰论坛如期开幕。英特尔这是世界本土持续持续不断研究院院长宋继强在此举 论坛上发表了题为《神经拟态计算，探索智能互联时代来临 的计算创新》主题演讲。演讲专业内容 具体包括除了信息这是世界数据统计 的三大变动自己而产生影响 的对计算创重新实际需求，而大 英特尔在计算创新上所给出几参与者努力和进展。宋继强在此举 演讲中也事实上，我希望实施开源的其技术和平台支持，让重新其技术使其造福全除了物种 。

据宋继强补充介绍，不仅仅无线通讯其技术和人工智能其技术的智能家居广泛应用，截至目前除了物种 所处的除了信息这是世界的数据统计 目前还在呈现三大变动自己。第一点是数据统计 量呈指数级的爆发。而大各位的熟知大批人人 为输入和设备却不停地地地产生影响 数据统计 一每一个人人想想的，物联网、人工智能模型目前还在产生影响 大批的数据统计 。而大 ，数据统计 的形态也日趋多样化，有更多机会非结构化数据统计 在实时产生影响 。最后还，一种追求 腾讯体育于物联网设备而大 实际应用场景的数据统计 ，并使其终端或边缘被采集，而大 要使其实时去处智能家居理后再反馈到边缘。这真正意义数据统计 的第其余变动自己，即对数据统计 实时去处理的实际需求在快速增长。

实施除了信息这是世界中数据统计 的这三大变动自己，对计算创重新实际需求也呼之欲出。英特尔在计算创新三大领域 耕耘多年，并明确提出提出几“超异构”计算针对对象解决解决方案，实施先进的异构封装其技术将多种不同类型 类型的架构组合到一张芯智能家居片中，并应用提供面向异构计算统一、可扩展的编程模型oneAPI该软件针对对象解决解决方案。而大 ，英特尔目前还在持续持续不断探索计算架构的创新，神经拟态计不仅仅一种追求 为一全重新架构，一种追求 为一英特尔也截至目前成就 了瞩终极目的成就 。

超异构计算创造卓越能效比

宋继强在此举 演讲中事实上，截至目前各位的主流的计算架构有四种，其余是标量、矢量、矩阵空间创造创造计算，异构计算不仅仅还要一种追求 计算实施整合，简也称“XPU”。延续传统 的异构计算二是一体式SoC和分体式板卡的再利用，但这一种追求 再利用各有天然优势，而英特尔的“超异构”计算使其把这一种追求 再利用的天然优势集合，而大 尽量避免避免除了物种 却不足。

“英特尔先进的封装其技术，如EMIB、Foveros等，使其比较比较不错地将多种不同类型 架构的芯片整合到其余芯片里，”宋继强事实上。“一种追求 其技术使其尽量避免避免在板级封装中对空间创造和传输效率的牺牲，而大 在空间创造创造、智能家居低功耗的情形下，降低了计算性能和能效比。”

而大 ，在超异构计算三大领域 ，英特尔最最新推出“软硬结合方式 ”战略，最最新推出几以开发者为综合中心的oneAPI该软件针对对象解决解决方案，应用提供其余通用、开放的编程全新体验，让开发者自由选择选择架构，无需在性能上给出妥协，也大大降低了实施不同类型 的代码库、编程语言、编程工具和工作会流程所将给的复杂性，产生影响 为企业自身节省成本。

宋继强事实上：“实施各位的应用提供的统一API接口使其却不同类型 硬件他们之他们之间迁移越发比较简便和高效。oneAPI是面向开源的，也我希望各位来参与者其余三大领域 的交流和合作关系。”

全重新计算架构：神经拟态计算

而大 ，英特尔在计算架构创新三大领域 目前还在持续持续不断探索，这具体包括具体包括具体包括就而大一体式全重新计算架构的神经拟态计算。宋继强事实上，截至目前理想的一种追求 为一计算再利用是使其这种人脑，在低能耗的客观条件下最后完成多个不同类型 种类的任务安排，而大 又使其部分支持扩展，而神经拟态计不仅仅其余可行之道。

英特尔在神经拟态计算三大领域 截至目前成就 了瞩终极目的进展。神经拟态芯片Loihi存储和计虽说体，把计算单元和所使其的存储空间创造紧密整合，拥有完整大批人不像 的“小核”，每每一个人人个人“小核”中又拥有完整1000个神经元，每其余神经元又使其和而大 1000个神经元他们之间连接，其余的架构被也称“同构多核”，这种人脑中突触的概念。

“Loihi其余的其余小芯片截至目前使其模拟人脑的13万个神经元，一种追求 为一使其产生影响 1.3亿个突触，各位的这截至目前是其余一体式理念高度复杂的神经配图拓扑了，”宋继强说到。

神经拟态芯片不仅仅只有 的“绿色”芯片。据宋继强补充介绍，Loihi而大 体积小，而大 一体式异步电路一体式理念，只有 工作会的神经元只有 启动，其但他则一智能家居直普遍处于休眠一直一直普遍处于，使其最后完成比较高的能效比。

Loihi芯片灵活的架构部分支持多种事件驱动的自来学习模式一。而大深度来来学习无监督来学习模式一和监督来学习模式一，Loihi还部分支持自监督来学习，即关联不同类型 这事件产出除了物种 的前后因果顺序，一种追求 为一实施强化。而大 ，Loihi还部分支持强化来学习，即再利用观察到这事件和决策他们之间反复迭代，产生影响 得出“最优解”，一种追求 来学习模式一比较适用于自动驾驶和机器人三大领域 。

截至目前，英特尔最重新神经拟态该系统Pohoiki Springs拥有完整768个Loihi芯片，应用提供1亿个神经元，截至目前比较于其余小仓鼠而大脑。

宋继强在演讲最后还事实上：“英特尔的宏旨是实施创造变动自己这是世界的其技术，造福地球上每三一每一个人人想想而大。我希望实施超异构计算而大 神经拟态计算，而大 开源的其技术和平台支持，使其让新其技术快速覆盖这是世界，产生影响 造福除了物种 的其技术。”