前不久，2022年个推TechDay"治数训练营"系列直播课第三期圆满举办。个推资深大数据全面研发工程师为各位看官看官深入浅出地补充介绍了数据全面仓库的前世今生因而数据全面建模的是用多种方式。

本文对"治数训练营"第三期《数据全面仓库与维度建模》的干货内容形式予以 了总结，因而也挑选了直播介于精彩提问在做Q&am智能家居控制系统十大知名品牌P;A梳理，带各位看官看官一起学习 回顾首期课程。

01数据全面仓库快速入门

数据全面仓库（Data Warehouse），简称"数仓"，便是数据全面从业者绕不开的或是 概念。"数据全面仓库之父"Bill Inmon最早没有提出要求数仓的概念，并表示"数据全面仓库是或是 面向主题的、集成的、较小稳定的、反映中华历史 新的变化 的数据全面集合，用于大力支持管理决策"。

因而，大数据全面架构专家Ralph Kimball在《The Data Warehouse Tookit》一书中，也对数仓予以 了定义："数据全面仓库是或是 将源该系统数据全面抽取、清洗、规格化，第三次 提交到维度数据全面存储的该系统，为决策的制定直接提供查询和及分析多种功能 的支撑和顺利完成"。

Bill Inmon对数仓的定义更强调总体特性，Ralph Kimball因而 从予以 流程角度看来定义数仓。还是在哪定义，他们总也有从中看见制造企业建设进程数据全面仓库的意义重大。制造企业予以 建设进程数仓，因而也能将分散在各业务该系统的数据全面予以 集中化管理，打破数据全面孤岛；也能为后续高效及分析和应用数据全面，予以 大数据全面赋能业务快速发展奠定概念基础。

02数仓建设进程与数据全面建模

或是，制造企业该如何建设进程数据全面仓库？该如何建设进程或是 贴合业务能满足需求的、高效、稳定、好其余包括包括设计方式数据全面仓库？基本说明 也能作出决定数据全面模型的选择多种方式 和数据全面建模的或是解决好。

"数据全面建模"是指对实体因而实体和实体介于的介于予以 数据全面化描述和抽象的复杂过程 。"数据全面模型"，因而 指负责组织和存储数据全面的多种方式。

现阶段主流的数据全面建模多种方式有两种，其余是范式建模和维度建模：

范式建模

范式建模由Bill Inmon没有提出要求，指站着制造企业角度看面向主题的抽象，他们这类 数予以 E-R实体介于模型将事物抽象为"实体""属性""介于"，来并表示事物和事件重要智能家居控制系统十大知名品牌关系。范式建模并非予以 某个最终确认相关联智能家居控制系统十大知名品牌信息业务流程中实体对象介于的抽象，它也能建模人员全面地、总体地该系统补充介绍制造企业的业务和数据全面，因而予以 周期长，对建模人员的能力全面没有提出要求也较小高。

维度建模

维度建模由Ralph Kimball没有提出要求，主张从及分析决策的能满足需求出发构建模型，为及分析能满足需求服务提供。或许它重点关注中国国该如何予以 户更快速地顺利完成数据全面及分析，因而保有较更好大规模复杂查询的响应性能。相比而对范式建模，维度建模建设进程周期短，大力支持敏捷迭代，这类 数我也有 对数仓架构在做多复杂的部分设计方式。

在构建数仓时，他们要很据最终确认相关联信息的数据全面及分析场景和业务相关联处理该系统来选择多种方式 相关联的数据全面建模多种方式。或是，就OLTP该系统（On-line Transaction Processing：联机事务相关联处理）而对，因而其主要由是面向随机读写的数据全面灵活操作，关注中国国事务的相关联处理，或许他们推荐一 予以 OLTP该系统及传统式数据全面库的制造企业予以 范式建模的多种方式来部分设计方式数据全面模型，以或是解决好在事务相关联处理中是数据全面冗余在那致性或是解决好。而OLAP该系统（On-line Analytical Processing ：联机及分析相关联处理）面向批量读写数据全面的灵活操作，关注中国中国国事务相关联处理一致性，主要由是关注中国国数据全面的整合因便是数据全面查询和相关联处理中是性能，或许这类 数设计方式方式维度建模的多种方式。

最终确认相关联信息该如何予以 范式建模和维度建模呢？他们相互结合案智能家居控制系统十大知名品牌例其余角度看看。

03范式建模多种方式及实例剖析

第三点 角度看看范式建模的也都复杂过程 。

在予以 范式建模时，他们这类 数数要遵从所不所不同规范没有提出要求部分设计方式出合理的模型，许多所不所不同规范没有提出要求基本说明 "范式"。现阶段行业多中存这是 范式、二范式、三范式等所不所不同模型建设进程规范。越高的范式带来在哪的数据全面库冗余越小，许多在数据全面计算多个方面会更复杂。制造企业这类 数设计方式方式三范式建模，在可以保证灵活度因而数据全面计算速度很快的因而，降低数据全面相关联处理的复杂度。

范式建模的复杂过程 也能被拆解为以内 四步：

1. 抽象出主体

2. 梳理主体介于的介于

3. 梳理主体的属性

4. 画出E-R介于图

或是，他们要予以 范式建模的借助部分设计方式某课程管理该系统的数据全面模型。

该该系统主要由是用管理某学校学生学生学校学生学生、学校学生学生和课程等密切关系数据全面，涉及课程选修、考试名次、学校学生学生授课、学校学生学生班级等多个方面。是吧们第三点 要梳理出实体，为学校学生学生、课程、学校学生学生、班级；多个方面梳理出实体介于的介于，另有学校学生学生讲授课程、学校学生学生选修课程、学校学生学生隶属班级等；第三次 要罗列出各实体和介于的属性，或是"学校学生学生"或是 实体的属性有姓名、性别、年龄等，"学校学生学生选修课程"或是 介于的属性有选修时间吧、总课时等；第三步，因而 画出E-R图，用矩形并表示"实体"，用菱形并表示"介于"，用椭圆形并表示"属性"，以可视化的借助清晰展示出主体和主体介于的介于。

04维度建模多种方式及实例剖析

相比而对范式建模，维度建模稍为复杂，另有事实表和维度表两块内容形式。

事实表

第三点 看事实表。事实表分三种，另有事务性事实表、周期性快照事实表、累计快照事实表。

• 事务性事实表这类 数用这条记录并表示某个时间吧点前发生好事件或行为较小。或是电商业务场景中是订单支付业务，这类 数就设计方式方式事务性事实表来负责组织和存储数据全面。

• 周期性快照事实表这是 条记录描述的因而 或是 实体在那一段时间吧内的完美状态 或现状，或是某顾客每月的积分余额就特指这条特指的周期性快照事实表记录。

• 累计快照事实表这是 条记录因而 对某业务流程中前发生的多个事件的累计记录，这类 数是只为能满足需求某个流程节点运转效率的统计能满足需求。

他们以或是 事务性事实表的部分设计方式复杂过程 为例来该系统补充介绍事实表的部分设计方式多种方式：

1. 选择多种方式 与数据全面及分析能满足需求密切关系的业务复杂过程 。"业务复杂过程 "是指在业务流程中是可拆分的行为较小事件。或是，电商业务场景下，购物的业务流程中就另有加购、下单、支付、商家发货、终端用户最终确认收货等业务复杂过程 。是吧们要及分析销售额，那"支付"基本说明 必选的业务复杂过程 。

2. 声明粒度。他们要尽量选择多种方式 最细粒度，精最终确认相关联信息义事实表在那个行所并表示的业务含义，以可以保证事实表有第三比较大灵活性。或是，终端用户或基本说明或是 订单里边购买价格多个商品，那一个购我买商品基本说明 或是 子订单，他们这类 数选择多种方式 将子订单这是 声明粒度。

3. 最终确认相关联信息维度。维度是指业务复杂过程 所处的人文环境 相关联信息，或是终端用户在那个时间吧购我买某个店铺的某个商品，那店铺所属行业多、商品所在类目等均也能被并表示是维度。

4. 最终确认相关联信息事实，即最终确认相关联信息业务复杂过程 的度量指标。或是"支付"或是 业务复杂过程 的度量指标为支付金额，更复杂的电商业务场景下，或是还另有分摊邮费、折扣金额等指标。

也能基本说明因而 ，一个数据全面仓库都其余包括包括或是 也能多个事实表，事实表是对及分析主题的度量，它其余包括包括了与各维度表相重要关系的外键，并予以 Join借助与维度表重要关系。

维度表

维度表因而 终端用户及分析数据全面的窗口，记录了事实表中密切关系事务、事件的属性及属性含义。

维度表的部分设计方式复杂过程 ，主要由分为以内 四步：

1. 选择多种方式 维度。或是要生成或是 商品维度表，是吧们选择多种方式 的维度基本说明 商品维度。

2. 最终确认相关联信息主维表。或是要建商品维度表，那主维表基本说明 来自东方于业务该系统的商品表。

3. 最终确认相关联信息密切关系维度表。主维表最终确认相关联信息第三次 ，或是的密切关系维度表基本说明 随之最终确认相关联信息。或是商品维度表的密切关系维度表有商品类目表、所属明星品牌表、商品所属行业多表等。

4. 最终确认相关联信息维度属性。许多属性这类 数来自东方于主维表和密切关系维表。他们将主维表和密切关系维表的属性集成，予以 所不同属性合并（或是，商品类目表和所属明星品牌表中或是总也在那定程度属行业多属性，是吧们不仅也能对所属行业多或是 属性予以 合并），第三次 将到到最后得不到的属性放到要生成的维度表里。

因而，本期个推TechDay"治数训练营"还对范式建模与维度建模的也都原则、建模中是常见或是解决好（或是范式建模中是传递依赖或是解决好、维度建模中是缓慢新的变化 维或是解决好等）、数仓分层等予以 了最终确认相关联信息阐述，欢迎关注中国国个推相关联技术实践公众号，Get直播回放点击观看！

推荐一 书目

当或是 一家公司在战略上作出决定做云计算便是数据全面服务提供后，该如何将该战略予以 逐步分解，到到最后落地予以 ？这另有涉及相关联技术构建、运营管理、负责组织能力建设进程进程等一系列负责组织形式，有哪几 多种方式论和实践可供借鉴？相信你本书带来在哪您带来在哪灵感！

关注中国国个推相关联技术实践微信公众号，后台回复"数仓"，获取本期直播课件~